銀行內訓--大數據 云計算對金融行業的影響和應用

【培訓收益】

第一講：什么是大數據和云計算

1.為什么現在關注數據

1.1數據正在產生

1.2計算能力多元化

1.3對客戶關系管理的興趣非常強烈

1.4商業信用的數據分析

2.云計算的發展未來

2.1云計算的由來

2.2云計算對高端客戶的合圍

2.3云計算對金融理財產品的支撐

第二講：大數據在營銷和客戶關系管理中的應用

1.兩個客戶生產周期

1.1客戶個人生存周期

1.2客戶關系生存周期

1.3基于訂閱的關系和基于事件的關系

2.圍繞客戶生存周期組織業務流程

2.1客戶獲取

2.2客戶激活

2.3客戶關系管理

2.4贏回

3.數據挖掘應用于客戶獲取

3.1識別好的潛在客戶

3.2選擇通信渠道

3.3挑選適當的信息

4.示例：選擇合適的地方做廣告

4.1誰符合剖析

4.2度量讀者群的適應度

5.大數據改進直接營銷活動

5.1響應建模

5.2優化固定預算的響應

5.3優化活動收益率

5.4抵達最受信息影響的人

6.通過當前客戶了解潛在客戶

6.1在客戶成為“客戶”以前開始跟蹤他們

6.2收集新的客戶信息

6.3獲取時間變量可以預測將來的結果

7.大數據應用于客戶關系管理

7.1匹配客戶的活動

7.2減少信用風險

7.3確定客戶價值

7.4交叉銷售、追加銷售和推薦

8.保留

8.1識別流失

8.2流失是什么問題

8.3不同類型的流失

8.4不同類型的流失模型

9.經驗教訓

第三講：云計算在銀行業應用

1.云計算帶來的變化

1.1基礎設施虛擬化

1.2從“虛擬化平臺”到云計算平臺

1.3以“服務方式“交付資源的關鍵技術

2.實施案例

2.1匯豐銀行

2.2花旗銀行

2.3高盛集團

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