銀行內訓--互聯網金融與大數據

【培訓收益】

一、互聯網金融侵入傳統銀行零售業務

1.互聯網思維

2.傳統金融三個核心業務的突破

3.互聯網金融發展方向

案例：阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123

二、社區銀行與普惠金融

1.社區銀行類型及特點

2.新社區銀行定位三化

3.社區場景模型分析

4.社區客戶需求分析

5.社區金融2+1業務模式

6.O2O社區金融網

7.關聯微信銀行，手機銀行

案例：北京銀行，長沙銀行，工商銀行

三、金融大數據

1.4V特性

2.大數據組成及發展趨勢

3.大數據場景精準營銷

4.銀行理財產品數據分析

5.大數據防范信用卡風險

案例：四大行理財產品特性分析

四、互聯網消費金融銀行策略

1.互聯網消費趨勢

2.互聯網消費金融服務分析

3.銀行互聯網消費金融策略

案例：京東金融，阿里金融，郵儲銀行，工商銀行，建設銀行，招聯金融，中信銀行，光大銀行等

五、銀行風控與征信大數據

1.大數據風控策略

2.大數據征信

3.大數據顛覆零售業務布局

案例：民生銀行，工商銀行，Fico,Zestfina

六、零售銀行的核心價值再造

1.對外服務能力的加強

2.對內組織結構整合

3.建立泛生活金融圈戰略

4.把數據看做銀行最重要的資產，建立數據資產的運營管理體系

案例：阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO、平安銀行

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