研修課程
【培訓對象】
銀行總分行管理部門副總經理以上,支行行長,業務骨干
【培訓收益】
洞悉2019年商業銀行業改革發展前沿動態,汲取同業領先者的先進經驗和典型案例精華,開闊視野,提升認識,增強發展金融科技的使命感和緊迫感。全面了解金融科技發展的現狀和內涵,及其對于中國經濟社會的積極意義。系統掌握中國金融科技各種業務模式的概念、操作、創新案例,深入理解日常正在使用或將要使用的金融科技產品。了解金融科技重要的主題,如行為生物識別技術、金融包容性、移動支付、智能投顧等,以及人工智能在金融中的應用。了解商業銀行“金融科技”的內涵和戰略意義,以及實踐經驗和創新路徑。
第一講:互聯網金融對商業銀行的沖擊
一、商業銀行發展歷程
1.現狀困惑
2.互聯網金融對商業銀行沖擊
3.銀行為什么要創新要轉型?
4.拋棄存量,尋找增量!
二、數字化轉型
1.數字化轉型的“是”與“不是”
2.互聯網金融對傳統金融的滲透
3.金融服務的核心本質
4.傳統商業銀行風控征信貸款流程
5.監管風險管理變化方式
6.金融監管征信風控模型搭建及核心模式
三、金融科技
1.金融科技如何重新界定身份,回答出——你是誰?我是我!
2.金融監管征信風控模型搭建及核心模式
案例分析:螞蟻金服的風控征信貸款模型
第二講:為實時世界重新設計銀行業務
一、銀行4.0突出的五個方面
1.金融脫媒
2.虛擬渠道
3.個性服務
4.生態模式
5.決策智能
二、互聯網金融可以把90%的中間成本變為零
案例分析:DELL創新“供應鏈金融模式”
案例分析:海爾金融要素
案例分析:順豐金融產品
案例分析:螞蟻金服四寶場景金融之路
1.舊的行業迎來新的蛻變,金融不能走在老路上
2.商業銀行對待變革活在思想里,死在行動中
三、銀行4.0開啟垂直產業鏈金融
1.企業嵌入式金融分類
1)深度嵌入式金融服務
2)平臺思維——用技術拓寬金融邊界
3)開放銀行
四、金融科技對于銀行的必要性
1.銀行4.0發展的四大驅動力
2.金融科技下的銀行業務模型創新
3.銀行4.0所提供的服務
4.金融科技三大數據邏輯
5.銀行為什么要開展智能化轉型?
案例分析:摩羯智投——智能投顧的進化之路
第三講:大數據思維
一、銀行必須構建自己的大數據平臺,小銀行,也要有大數據
1.大數據的核心價值:離消費者近一點,更近一點
2.大數據的貢獻
3.大數據與傳統管理最大區別在于——精準
4.“互聯網+”的新基礎設施:云網端
5.大數據和云計算的區別
6.數字化銀行創新轉型
二、區塊鏈、數字貨幣和分布式生態系統
1.科技進步下的未來銀行展望
2.區塊鏈技術與大數據技術
案例分析:度小滿金融——“AI+金融”的探索之路
第四講:商業銀行如何走向銀行4.0
一、銀行4.0的五個特征
1.以用戶關注為焦點
2.廣泛創新營收能力
3.敏捷的產品營銷能力
4.構建快速迭代與持續學習文化
5.不斷優化渠道并全面實施數字化
二、銀行4.0路線圖
1.個性化
2.智能化
3.實時化
4.綜合化
三、打造數字銀行
1.商業銀行的四個現代化
2.數字化銀行轉型路徑
3.螞蟻金服敏捷文化三要三不要
4.成功轉型的核心要素
5.銀行4.0的阻力和障礙
6.全球領先數字化銀行和金融創新的“3+1”戰略藍圖2
案例分析:金融壹賬通——授人以魚也授人以漁