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大數(shù)據(jù)時代下互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險管理培訓(xùn)課程

發(fā)布時間:2022-10-10 點擊次數(shù):674 來源:銀行內(nèi)訓(xùn)

【培訓(xùn)收益】

熟悉互聯(lián)網(wǎng)信貸發(fā)展歷程及典型案例

掌握互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)控的應(yīng)用場景、風(fēng)控手段和主流的風(fēng)控模型案例

學(xué)會互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)控模型的設(shè)計

掌握大數(shù)據(jù)風(fēng)控下存量客戶管理和逾期客戶管理

大數(shù)據(jù)時代下互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)險管理

課程背景:

金融作為擁有數(shù)據(jù)最多的領(lǐng)域之一,成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用重陣。銀行、保險、券商,紛紛發(fā)力,智能投顧、AI量化基金,各展所長。以國務(wù)院發(fā)布的《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》為標志的系列政策鼓勵金融科技創(chuàng)新,為自上而下建立互聯(lián)網(wǎng)下的科技金融生態(tài),大型金融機構(gòu)積極布局投入、技術(shù)難點攻克及應(yīng)用落地創(chuàng)造了必要條件,科技化的、智能化的互聯(lián)網(wǎng)金融將迎來新的浪潮,對銀行業(yè)務(wù)的沖擊與改變前所未有。

本課程結(jié)合中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展階段與實際情況,從“應(yīng)用場景,風(fēng)控手段,風(fēng)控模型設(shè)計及市場主流模型”為目標,系統(tǒng)性的提煉出目前主流的風(fēng)控模型和技術(shù),并在課堂上用實戰(zhàn)演練的方式,講授系列工具與方法,引入企業(yè)實際案例,教授學(xué)員如何處理互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控中的常見問題。經(jīng)過短時間的學(xué)習(xí),即可讓部分從業(yè)人員掌握一套簡單易行、且行之有效地理論、方法與工具。

課程時間:2天,6小時/天

課程對象:消費金融公司、現(xiàn)金貸公司、銀行信用卡中心、零售金融部的從業(yè)人員

課程風(fēng)格:

源于實戰(zhàn):課程內(nèi)容來源企業(yè)實踐經(jīng)驗,課程注重實戰(zhàn)、實用、實效

邏輯性強:系統(tǒng)架構(gòu)強,課程的邏輯性能夠緊緊抓住每個聽眾的思維

價值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨,講解的工具均能夠有效運用

銀行金融課程培訓(xùn)

課程大綱

第一講:個人信貸業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式

一、個人信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新

1.小額貸款公司

2.消費金融公司

3.網(wǎng)絡(luò)銀行

4.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的信貸服務(wù)

5.支付企業(yè)的信貸服務(wù)

6.新型網(wǎng)絡(luò)融資模式

案例:美國Lending Club網(wǎng)絡(luò)借貸平臺

二、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式下的再認識

1.盈利之謎

2.風(fēng)險管理

3.關(guān)鍵風(fēng)險點

案例:關(guān)鍵風(fēng)險點之欺詐風(fēng)險

互動:創(chuàng)新模式下,信貸作業(yè)風(fēng)控的不同環(huán)節(jié)之間的邊界越發(fā)模糊,怎樣做到客戶生命周期的跟蹤?

三、風(fēng)險管理是創(chuàng)新持續(xù)之本

1.小額分散、規(guī)模經(jīng)營

2.風(fēng)險管理能力與效率并重

3.重點防控欺詐風(fēng)險

4.適度的風(fēng)險容忍度

互動:如何科學(xué)確定風(fēng)險容忍度?

5.存量客戶的風(fēng)險管理

案例:做好存量客戶的用戶畫像

四、大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)控的應(yīng)用場景

1.欺詐監(jiān)測

2.信用風(fēng)險評估

3.風(fēng)險預(yù)警

4.逾期客戶管理

5.征信服務(wù)

案例:互聯(lián)網(wǎng)金融五大常用技術(shù)風(fēng)控手段

討論:市場主流的風(fēng)控模型案例

第二講:個人信貸申請準入

一、信貸工廠

1.信貸工廠的起源

2.為什么工廠化

3.服務(wù)于審批,不僅僅是審批

4.標準化與差異化的結(jié)合

5.“互聯(lián)網(wǎng)”信貸工廠

案例:美國富國銀行信貸工廠

二、審批自動化車間

三、體驗式審批

1.實時審批

案例:實時審批中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

2.審批前置

案例:“獲客+審批”的一體化

3.零感知審批

4.移動審批

四、反欺詐管理

1.個人信貸欺詐風(fēng)險誤讀

2.欺詐類型

3.申請欺詐的管控

4.交易欺詐的管控

5.反欺詐的新問題

6.反欺詐的新思路

案例:大數(shù)據(jù)反欺詐的九種維度

五、客戶準入的模型支持

1.申請風(fēng)險模型

2.初始額度模型

3.申請欺詐模型

案例:申請評分模型案例

六、金融征信服務(wù)

1.國內(nèi)征信行業(yè)發(fā)展歷程

2.國內(nèi)外征信環(huán)境比較

3.國內(nèi)征信機構(gòu)主要類型

4.國內(nèi)征信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及困境

5.國內(nèi)征信市場展望

案例:金電聯(lián)行、元素征信

第三講:存量客戶管理

一、生命周期管理

1.客戶關(guān)系生命周期理論

2.價值提升過程中的平衡藝術(shù)

3.互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶管理

二、存量客戶價值提升

1.存量客戶管理階梯

2.存量客戶的價值實現(xiàn)

3.存量客戶經(jīng)營手段

案例:存量客戶需求識別與需求創(chuàng)造

三、存量客戶授信管理

1.“三個平衡”

2.衡量方法

3.授信管理方式

四、風(fēng)險預(yù)警體系

1.存量風(fēng)險預(yù)警

2.風(fēng)險預(yù)警體系設(shè)計

3.分級預(yù)警機制

4.“互聯(lián)網(wǎng)預(yù)警”

案例:大數(shù)據(jù)在風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用

五、存量管理計量模型體系

1.行為風(fēng)險模型

2.交易欺詐模型

3.行為收益模型

4.行為流失模型

5.市場響應(yīng)模型

案例:互聯(lián)網(wǎng)信貸風(fēng)控模型的設(shè)計

第四講:逾期客戶管理

一、客戶逾期的發(fā)生與處置

1.逾期客戶形成

2.逾期催收管理

3.失聯(lián)客戶管理

案例:大數(shù)據(jù)解決失聯(lián)問題

4.不良資產(chǎn)處置

5.逾期信息管理

二、逾期催收計量模型體系

1.賬齡滾動率模型

2.行為模型

3.失聯(lián)模型

三、逾期催收管理策略

1.催收管理策略

2.委外催收公司管理策略



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