聯系電話

研修課程

內訓

學位

首頁 > 企業內訓 > 物流管理內訓--供應鏈環境下的智能倉儲管控實務

物流管理內訓--供應鏈環境下的智能倉儲管控實務

發布時間:2022-06-17 點擊次數:691 來源:企業內訓

課程背景

當前企業普遍存在著庫存壓力大,物流倉庫人員對專業知識了解不夠,庫存不準,經常找不到貨。企業的現狀也存在空間不足、收發貨都在一起,比較亂的問題,庫內貨物堆碼擺放不規范,配送臨時性任務多,加上配送工人態度差,客戶服務意識淡薄,員工不夠敬業,管理人員工作計劃性不強,隨機性時常發生,導致客戶投訴反饋;由于員工配送服務能力不強,導致經常工人裝錯貨物,而且時間又不準,業務不熟,服務質量差等等。

課程收益

◆了解當前智能倉儲管理模式;

◆掌握智能倉庫物流人員應具備的基本職責職業素養,提高配送服務質量;

◆理解智能物流倉儲管理的新觀念、建立倉儲人員的物流服務觀念,提升快速反應能力;

◆懂得智能倉儲物流管理規范操作程,包括物資入庫驗收、庫位規劃、標識與目視化、批次管理、先進先出、盤點、確保帳物一致,提高倉庫空間利用率、出庫規范操作;

◆解決物料倉儲系統運行中遇到的關鍵問題;

◆解決物資出貨的問題以及如何實行高效配送及解決配送中存在的關鍵問題;

◆保證揀貨、出庫、配送三大系統的數據的準確與流轉流程的問題;

◆智能倉儲在庫物資作業管理效率;

◆打造高效的物流倉儲團隊績效及KPI考核。

課題大綱:

第一部分:互聯網時代的智能倉儲管控模式

1.引導案例:何為智能倉儲---ZKH的智能倉儲模式

2.案例分析:智能倉儲如何從供應商管理庫存(VMI)轉化為聯合庫存(JMI)

3.智能倉儲主要提升倉儲管理的哪些環節

4.智能倉儲在供應鏈中的作用如何

5.案例分析:JD智能倉儲運作流程分解

第二部分:如何有效建立倉儲作業區域管理

1.智能倉儲管理的建立要從哪里開始?

2.智能倉儲的基礎環境構建包括什么?

3.倉智能儲管理最重要的安全要素是什么?

4.倉儲物資保管場所的分類原則

5.智能倉儲的存貨方式

6.倉儲貨區布置的需要的條件

7.案例分析:北汽集團的智能倉儲建設模式

8.貨區平面及空間布置形式

9.如何進行倉儲物品堆碼

10.智能倉儲物料編碼應遵循的六大原則

11.案例分析:智能化倉庫現場比較

12.小組討論:良好的倉儲現場管理及員工習慣是如何煉成的

第三部分:如何通過數字化設備進行智能倉儲業務盤查?

1.智能倉儲業務營運流程

2.智能倉儲日常業務管理八步曲

3.入庫前的需要準備哪些事項?

4.如何確定入庫物品的抽檢比例

5.如何辦理物資入庫手續

6.物品儲存的位置安排

7.智能倉儲的物資出庫原則

8.怎樣持續改進盤點效率?

9.案例分析:智能倉儲分揀過程是如何體現的

10.案例分享:三一重工在智能化倉儲管理的哪個環節提升了效率?

第四部分:如何減少智能倉儲的存儲量值?

1.物資存量緩沖控制

2.物資庫存平均移動預測方法

3.物資管理的核心要素在哪里

4.互聯網時代物資短缺的困惑是什么

5.供應鏈物資供應不及時的詬病是什么

6.如何有效預防物資短缺

第五部分:如何做好智能倉儲運營成本分析

1.不同類型企業智能倉儲成本構成是什么

2.倉儲持有成本框架體系如何建立

3.智能倉儲建設如何根據企業自身因素建立適合的模式

4.訂貨或生產準備成本包括什么

5.缺貨成本包括哪幾個方面

6.在途庫存持有成本是指的哪方面成本

7.降低倉儲成本的根本措施有哪些

8.案例分析:格力智能倉儲建立的成本因素考量

第六部分:智能物流運輸與配送

1.互聯網時代,傳統企業物流運輸如何借力轉型?

2.視頻教學:如何理解智慧供應鏈環境下的智能倉儲

3.智慧物流園建設如何推動物流運輸管理的提升

4.智能倉儲管理系統WMS的核心功能與亮點有哪些

5.智能運輸系統TMS的應用實例分析

6.案例分析:智慧車輛如何進行物流運輸的

7.企業智能物流配送方案的設計

第七部分:大數據導向在智能倉儲管理中的應用

1.互聯網如何向物聯網進化

2.大數據技術及分析

3.大數據技術如何應用與智能倉儲環境

4.基于大數據的智能倉儲管理如何運營?

5.大數據能給供應鏈帶來什么?

6.智能倉儲協同管理帶來的好處

7.案例分析:華為協同式倉儲管理模式分析

8.案例分析:西門子智慧化供應鏈中的智能倉儲建設


企業往物流管理內訓智能倉儲管控實務培訓課程供應鏈倉儲管理技巧培訓課程

聲明:本站所提供的文章資訊、課程簡章、師資介紹等內容均為第三方作者提供、網友推薦、互聯網整理而來(部分報媒/平媒內容轉載自網絡合作媒體),僅供學習參考,如有侵犯您的版權,請聯系我們,本站將在三個工作日內改正。
Processed in 1.491903 Second , 78 querys.