傅一航講師簡介——計算機軟件與理論碩士研究生

傅一航講師簡介

　　計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數據技術有深入的研究。

　　傅老師專注于大數據分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題。

　　1、讓管理更高效：將大數據應用于企業管理，用大數據探索企業發展規律和行業發展趨勢，有效預判市場變化和需求，基于規律和預判來進行管理決策，并實現組織架構演變、人才新技能培養、生產流程優化，以及服務效率提升，最終匹配市場未來的變化需要，提升企業管理效率。

　　2、讓決策更科學：將大數據應用于運營決策，用大數據呈現企業整體經營狀況，診斷運營問題和風險，找到業務短板，全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現企業資源的最優化配置，提升科學決策能力。

　　3、讓營銷更精準：將大數據應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，分析用戶需求，產品設計優化，產品最優定價等實際問題，實現精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現最大化的營銷效果。

　　傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、電商、互聯網、制造業、政府等領域。傅老師的課程最大特色：實戰性強！“圍繞業務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業務策略”。以商業目標為起點，基于實際的業務應用場景（明確目的），搭建全面系統的業務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數據可視化），最終形成具體的業務建議，實現業務分析/數據分析的閉環。

　　?重思路：數據思維+分析框架；

　　?重體系：分析維度+分析過程；

　　?重實戰：分析方法+分析模型+分析工具；

　　?重落地：可視化+數據解讀+業務策略。

　　培訓課題設計

　　大數據的培訓主題有：

　　董事長總經理高管的課程：

　　《數字化戰略與商業變革》

　　《大數據思維與應用創新》

　　《大數據產業現狀及應用創新》

　　《領導干部的大數據思維與決策》

　　大數據市場營銷的課程：

　　《大數據時代的精準營銷》

　　《“數”說營銷----大數據營銷分析實戰與沙盤》

　　《市場營銷大數據分析實戰培訓》

　　《大數據助力市場營銷與服務提升》

　　大數據分析應用類的課程：

　　《大數據分析綜合能力提升實戰》

　　《大數據建模與模型優化實戰培訓》

　　《大數據挖掘之SPSS工具入門與提高》

　　《金融行業風險預測模式實戰培訓》

　　大數據分析語言Python課程：

　　《Python開發基礎實戰培訓》

　　《Python數據分析與可視化實戰》

　　《Python數據建模與模型優化實戰》

　　《Python數據挖掘專題分析》

　　《Python機器學習算法實戰》

　　《Python RPA辦公流程自動化》

　　服務客戶

　　傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

　　銀行/郵政/保險/證券等金融行業培訓客戶

　　中國銀行：《大數據變革與商業模式創新》《大數據時代的精準營銷》

　　中信銀行：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建模》

　　招商銀行：《大數據分析綜合能力提升》《數說營銷》《Python數據分析》

　　平安銀行：《大數據思維與應用創新》《數說營銷》《Python數據分析》

　　廣發銀行：《大數據下的精準營銷》《大數據分析綜合能力提升》

　　光大銀行：《大數據分析與數據挖掘應用》《大數據時代下的精準營銷》

　　交通銀行：《大數據時代的精準營銷》《數說營銷實戰》

　　建設銀行：《大數據思維與應用創新》

　　浦發銀行：《大數據時代下的精準營銷》

　　農業銀行：《大數據分析綜合能力提升》《Python數據分析、數據建模》

　　民生銀行：《Python數據建模與模型優化》

　　農商行：《大數據分析綜合能力》《Python數據分析》《Python數據建模》

　　微眾銀行：《大數據分析綜合能力提升》

　　廣東郵政：《大數據分析與挖掘綜合能力提升》《大數據建模與模型優化》

　　廣西郵政：《大數據思維與應用創新》

　　山東郵政：《大數據思維與應用創新》

　　平安集團：《大數據思維與應用創新》

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